Дистанционные программы обучения → Программная инженерия
Профиль обучения
Программная инженерия с применением ИИ-технологий
Программа направлена на подготовку инженеров в области разработки программного обеспечения с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Освоение полного цикла создания программных продуктов - от анализа требований до внедрения и сопровождения - сочетается с изучением методов проектирования систем, включающих компоненты машинного обучения. В результате формируются компетенции как в классической разработке, так и в создании интеллектуальных алгоритмов для решения широкого круга прикладных задач.
Подать заявку
Обучение спроектировано под актуальные запросы бизнеса: выпускники умеют разрабатывать нейросетевые модели и обеспечивать их интеграцию в корпоративную ИТ-инфраструктуру с учетом требований безопасности, правовых норм и принципов интерпретируемости ИИ.
Форма обученияЗаочная с применением дистанционных образовательных технологий
КвалификацияБакалавр
Срок обучения5 лет (на базе школы), 3-5 лет (на базе СПО, ВО)
Стоимость
90 000 руб. в год
Вступительные испытания
На базе школы
ЕГЭ
- русский язык
- математика
- информатика
На базе СПО/ВО
Тестирование
- русский язык
- математика в технических науках
- информационные технологии
Что изучать
Базис для работы со сложными вычислительными системами: дискретная математика, математический анализ, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных, а также архитектура современных компьютеров и операционных систем.
Вы освоите объектно-ориентированное программирование, проектирование баз данных, управление инженерией требований, паттерны проектирования архитектуры и технологии обеспечения качества.
Классическое и глубокое машинное обучение (Deep Learning), конструирование нейронных сетей, обработка естественного языка (NLP), генеративные модели и интерпретируемый искусственный интеллект.
Вы освоите навыки запуска ИТ-продуктов на рынок, изучите правовые и этические аспекты использования ИИ, основы технологического предпринимательства и методологии управления R&D-проектами.
В рамках проектной деятельности вы сможете разработать собственный ИТ-стартап. Например, спроектировать рекомендательную систему для E-commerce платформ, внедрить нейросеть для предиктивного анализа финансовых рисков или создать корпоративного ИИ-ассистента на базе технологий NLP, обеспечив полную правовую и техническую безопасность продукта.
Карьера
Где работать:
- IT-компании и продуктовые стартапы (в том числе специализирующиеся на ИИ)
- Банковский сектор и финансовые организации (FinTech)
- Промышленные предприятия и корпорации (цифровая трансформация)
- Государственные учреждения и ведомства (цифровизация услуг)
- Собственный бизнес или фриланс (разработка заказного ПО)
- Инженер-программист (Full-stack / Backend / Frontend разработчик)
- Data Scientist / Аналитик данных
- ML-инженер (Machine Learning Engineer)
- Архитектор программного обеспечения
- Разработчик и интегратор ИИ-систем
- Руководитель проектов в области IT и разработки ПО
- Специалист по большим данным (Big Data)
Цели программы
Преодоление кадрового дефицита в высокотехнологичном секторе экономики путем подготовки инженеров нового типа, способных управлять полным жизненным циклом ПО с компонентами искусственного интеллекта
Выпускники приобретают комплексные навыки написания чистого и оптимизированного кода, проектирования микросервисных и нейросетевых архитектур, а также работы с большими массивами данных. Особое внимание уделяется интеграции моделей машинного обучения в реальные бизнес-процессы, соблюдению этико-правовых норм при работе с ИИ и возможности защиты дипломной работы в формате действующего технологического стартапа, что обеспечивает выпускникам быстрый карьерный старт и высокую рыночную стоимость.
Получить консультацию
Оставьте свои контактные данные, и мы будем рады ответить на ваши вопросы по поступлению и обучению.
Поможем в выборе!
Если у вас есть вопросы о формате или вы не знаете что выбрать, напишите или позвоните нам и мы поможем с выбором
8 (800) 222-33-08
Звонок по России бесплатно
Пн-Пт: 7:30 - 16:00 (МСК)
Пн-Пт: 7:30 - 16:00 (МСК)
Написать нам: